Interfakultäre Koordinationsstelle für Allgemeine Ökologie (IKAÖ) |
Forschung
Einführung in die Datenanalyse mit R
Anwendung der Statistikumgebung R in der deskriptiven und inferenzstatistischen Datenauswertung
Vom 17.-19. November 2011 wurde der Workshop erfolgreich durchgeführt. Für alle, die keinen Platz fanden, wird am 1. und 2. März 2012 ein Wiederholungskurs angeboten. Anmeldungen und Fragen direkt an Dr. Stephanie Moser.
| Datum/Zeit: | Donnerstag, 17.11.2011, 14:00-18:00 |
| Freitag, 18.11.2011, 9:00-12:30, 14:00-17:00 |
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| Samstag, 19.11.2011, 9:00-12:30, 14:00-17:00 |
| Ort: | Universität Bern, UniS, Raum A-119 |
| Schanzeneckstrasse 1, 3012 Bern | |
| Lageplan |
Ziel und Inhalt des Kurses
Die Open Source Statistikumgebung R erfährt eine zunehmende Verbreitung und Beliebtheit in der quantitativen sozialwissenschaftlichen Forschung. Durch die ständig betriebene Weiterentwicklung bietet die Software immer mehr Funktionen an, über welche konventionelle Statistikprogramme nicht oder nur beschränkt verfügen, wie robuste Verfahren, Mehrebenenmodelle und vieles mehr. Zudem ist R für alle gängigen Betriebssysteme verfügbar und kostenlos.
Der Workshop bietet die Gelegenheit, R kennen zu lernen und soll den Einstieg in oder Umstieg auf R erleichtern. In interaktiver Lernweise werden die Grundlagen von R vermittelt (Aufbau, Syntax, Dateneingabe und Datenbearbeitung), verbreitete deskriptive und inferenzstatistische Auswertungsverfahren in R erarbeitet (z.B. Regressionen, Varianzanalysen, robuste Verfahren), sowie ein Einblick in die Berechnung von Strukturgleichungsmodellen gegeben.
Zielpublikum
Der Workshop richtet sich an Mittelbau-Angehörige der Universität Bern aller Fakultäten, welche sich mit quantitativer Datenanalyse beschäftigen.
Für die Teilnahme am Kurs sind keine Kenntnisse in R erforderlich, Grundkenntnisse in inferenzstatistischer Datenanalyse werden hingegen vorausgesetzt. Der erste Kurstag dient dem Einstieg und Bekanntmachen mit der Statistikumgebung. Personen, welche bereits mit R gearbeitet haben, können nach Absprache mit der Kursorganisation am zweiten Tag einsteigen.
Außer der Installation der R Software auf dem eigenen Rechner (www.r-project.org) ist für den Kurs keine spezifische Vorbereitung nötig, Interessierte sind auf die weiter unten aufgeführten Links und Literaturhinweise verwiesen.
Für Übungen werden Datensätze zur Verfügung gestellt. Im Kurs kann aber auch mit geeigneten eigenen Daten gearbeitet werden.
Anmeldung
- Die Anmeldung erfolgt online.
- Anmeldeschluss: Freitag 21. Oktober 2011
- Anmeldungen von Personen, die den gesamten Workshop besuchen, werden bevorzugt berücksichtigt
- Die Zahl der Teilnehmenden ist auf maximal 20 beschränkt. Die Teilnahme gilt als bestätigt, wenn Sie eine entsprechende schriftliche Benachrichtigung von uns erhalten haben.
- Der Workshop wird in Deutsch durchgeführt.
- Laptops mit installierter R Software (www.r-project.org) müssen von den Teilnehmenden selber an den Kurs mitgebracht werden.
- Für Angehörige der Universität Bern ist der Kurs kostenlos.
Detailprogramm
| Do, 17.11.2011 | Einführung in die Statistikumgebung R |
| 14:00-15:45 | Einführung: Syntax, Umgang mit Daten und Datensätzen |
| Kaffeepause | |
| 16:15-18:00 | SPSS-Daten importieren, erste einfache Analysen |
| Fr, 18.11.2011 | Deskriptive und inferenzstatistische Datenauswertung in R |
| 9:00-10:15 | Lineare Regression, inkl. robuste Verfahren |
| Kaffeepause | |
| 10:30-12:30 | Moderationsmodelle |
| Mittagspause, Möglichkeit zu gemeinsamem Mittagessen | |
| 14:00-15:30 | Mediationsmodelle |
| Kaffeepause | |
| 15:45-17:00 | Varianzanalysen |
| Sa, 19.11.2011 | Berechnen von Strukturgleichungsmodellen in R |
| 9:00-10:15 | Grundlagen Strukturgleichungsmodelle – Teil I |
| Kaffeepause | |
| 10:30-12:30 | Grundlagen Strukturgleichungsmodelle – Teil II Messmodelle Einführung in das Softwarepaket (Iavaan oder OpenMx) |
| Mittagspause, Möglichkeit zu gemeinsamem Mittagessen | |
| 14:00-15:30 | Hinweise und Vorbereitung zur Datenauswertung Messmodelle / konfirmatorische Faktorenanalyse – Umsetzung |
| Kaffeepause | |
| 15:45-17:00 | Strukturgleichungsmodelle Überblick Modellvergleich und Gruppenvergleich Ausblick Diskussion |
Zu den Referenten
Dr. Bertolt Meyer (Sozialpsychologisches Institut, Universität Zürich)
Dipl. Psychologe, Oberassistent in Sozial- und Wirtschaftspsychologie am psychologischen Institut der Universität Zürich. Dozent für R-Kurse im Rahmen des strukturierten Doktoratsprogramms der Universität Zürich und Erstautor mehrerer peer-reviewten Studien, die auf Analysen mit R basieren. Forscht zu Gruppenprozessen, Stereotypen, Diversität und Führung.
Dr. Guido Möser (masem reseach institute, Wiesbaden)
Dr. Guido Möser, Diplom-Volkswirt und Diplom-Sozialwissenschaftler, Geschäftsführer der masem research institute GmbH (Wiesbaden) promovierte an der Justus-Liebig-Universität Gießen zur Verbindung von Meta-Analysen und Strukturgleichungsmodellen. Aktuell forscht er zum Vergleich von RCTs und Observational Trials mittels multivariater Verfahren.
Links zu R
- R: www.r-project.org
- An introduction to R: http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf
- Quick-R: R language tutorial for SAS, SPSS, and Stata users: http://www.statmethods.net/
- R-Seek: Search engine dedicated to R: http://www.rseek.org/
- R reference card: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Short-refcard.pdf
- R for SPSS and SAS users: http://oit.utk.edu/scc/RforSAS&SPSSusers.pdf
- Weitere?
Empfohlene Literatur
Luhmann, M. (2010). R für Einsteiger. Einführung in die Statistisksoftware für die Sozialwissenschaften. Weinheim: Beltz.
Maindonald, J., & Braun, W. J. (2010). Data analysis and graphics using R: An example-based approach (3. ed.). Cambridge, MA: Cambridge University Press.
Brown, T. A. (2006). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. New York / London: The Guilford Press.
Dank
Für die finanzielle Unterstützung dieses Workshops danken wir der Kommission Nachwuchsförderung der Universität Bern.
